人工智能在轨道交通上的应用
地铁供电系统中人工智能的应用优势
1、并行处理提高了供电系统运行效率
多线程并行处理是人工智能应用的优势之一。由于地铁供电系统结构复杂，且经常处于高负荷运行状态，控制系统面临的信息处理压力较大。在地铁的供电系统中，如果中央处理器的数量偏少，因为数据处理速度慢，导致供电系统的运行效率慢，容易出现卡顿甚至是宕机；如果增加中央处理器的数量，又容易发生物理服务器兼容性差、运行成本高等问题。在这种情况下，人工智能技术的运用就可以很好的解决地铁供电系统管理的不足。依托人工智能实现多线程并行处理，在尽可能少的占用服务器资源的基础上，将控制中心的数据处理速率提升了几十倍甚至几百倍，地铁供电系统运行压力和管理压力都得到了极大的减轻。
2、特殊记忆减轻了供电系统管理压力
在地铁供电系统管理中，除了进行调度优化外，保障电力设备运行安全、降低供电系统运行中的故障发生率，也是一项重要内容。供电系统中的一些高负荷运行电力设备，以及一些关系到整个供电系统、控制系统运行效果的核心设备，例如变压器、电抗器、断路器、互感器等，是管理的重点对象。人工智能提供的特殊记忆功能，可以提前设定重点监测对象，后期进行电力巡检时，可以重点对这些核心设备进行运行参数的监控。另外，如果某些电力设备发生过故障问题，也会被列入重点监控名单，当出现同样的故障后，可以根据记忆功能，自动生成处理方案，为地铁维修人员提供了必要的参考。
地铁供电系统中人工智能的类型
1、人工神经网络
人工神经网络是人工智能技术中的一种，它的非线性问题非常复杂，这种技术主要是用在继电保护上，它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外，人工神经网络还具有比较快的反应能力，能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障，它也能够进行快速的判断，并且对故障的距离、情况等一一进行探测。地铁供电系统中的每一个电气设备，都可以看作是神经网络上的一个特殊节点。人工神经网络可以将所有节点串联起来，既可以关注每一台电力设备的运行工况，又能够从宏观层面上对节点之间的协调运行效能进行动态分析，从而提高地铁供电系统整体运行效率。
2、智能模糊逻辑
智能模糊逻辑通过运用模糊理论，输入变量，建立数学模型，能够很好地对电力系统进行规划，并且诊断电力系统故障。如今，智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术，广泛应用于电力系统当中。基于计算机构建数字逻辑系统，以前端的传感元件获取每一台电力设备的运行数据，然后使用内置的无线通讯装置，将数据发送到计算机中。该数学逻辑模型可以自动进行数据的模糊计算和智能处理。由于地铁供电系统始终处于动态运行阶段，电力设备的运行工况也在不断的变化。加上信息传输、处理需要一定的时间，精确分析需要消耗较多的服务器资源。模糊计算可以使用模糊值来代替那些不确定的数值，从而为供电系统管理带来便利。
3、遗传算法
在地铁电力系统故障诊断过程中，其根据元件故障、保护动作、断路器跳闸之间的关系，诊断问题转换为一个0、1整数规划问题，之后建立与遗传算法相适合的故障诊断数学模型，采用差异遗传法处理故障诊断的适应值函数。遗传算法在解决故障诊断问题时是从全局优化的角度出发，在保护或断路器出现拒动的情况下，能够达到最优的诊断结果。现阶段一种比较理想的方式，是将遗传算法与大数据、物联网相结合，通过大数据运算，控制数学模型诊断结果的误差，然后根据运算结果，由控制中心发送诊断指令，调整前端电力设备运行参数，达到保障电力系统运行安全的目的。